En MCP (Model Context Protocol) er som et felles språk som lar AI-assistenter (f.eks. Claude, ChatGPT og Copilot) snakke med andre programmer og tjenester. 

Tenk på det som en ny type assistent på jobben! Du kjenner kanskje til at mange jobber i dag bruker digitale systemer for å holde orden: saksbehandlingssystem, kalender, e-post, arkiv. Disse systemene snakker sjeldent godt med hverandre, og du må ofte lete på flere steder for å finne det du trenger. En MCP er det som gjør at en AI-assistent faktisk kan hente informasjon fra disse systemene for deg, og handle i dem, i stedet for bare å svare på generelle spørsmål.

Du kjenner LAFT fra før: du registrerer avvik, arbeidsordre, fyller ut sjekklister og jobber i brannboken for byggene du forvalter. Frem til nå har du måttet logge inn, navigere deg frem, og finne det du leter etter selv. Med LAFT´s MCP kan du i stedet snakke med systemet, på ditt foretrukne språk.

Når tilgang til MCP er aktivert på deres område i LAFT, kan brukere med utvalgte roller koble seg på connectoren i AI-tjenesten. Som i alle andre deler av LAFT, avgjøres tilganger basert på hvilken rolle man har i systemet. Her er en oversikt:

Med LAFT MCP kan du stille spørsmål, hente rapporter og arbeide med bygningsdata direkte i AI-verktøyene du allerede bruker. Her er oversikt over hvilke plattformer som støttes.

Kommer!

Kommer!

For å sjekke at tilkoblingen er vellykket, kan du åpne en ny chat å spørre: "Hva kan jeg bruke LAFT connectoren til?":

(Se flere eksempler på prompter du selv kan bruke i neste avsnitt)

• Be AI-assistenten din om å lage en ukesrapport! 
  • Forfalte arbeidsordre (det MCP-en er best på): "Hent alle aktive arbeidsordre som har passert deadline. Grupper dem per bygg og ranger etter hvor lenge de er forfalt."
  • Nylig opprettede arbeidsordre: “List arbeidsordre opprettet siste 7 dager på tvers av alle bygg. Sorter etter opprettelsesdato.”
  • Avvik/arbeidsordre med høy prioritet: “Hent alle arbeidsordre med status 'Ny' eller 'Tildelt'. Hvilke har stått ubehandlet lengst?”
  • Porteføljestatus: "Gi meg en porteføljeoversikt med antall aktive arbeidsordre, antall forfalt, og oversikt per bygg."
     
• Oversikt over åpne avvik på rådhuset - I stedet for å logge inn, gå til oppgaver, filtrere på bygg og tiltakstype “Avvik” og se hva som er åpent, kan du spørre:
  «Hvilke åpne avvik har Rådhuset?» og få svaret direkte.
  Eller:
  «Opprett en arbeidsordre for lekkasje i kjelleren på Ungdomsskolen og tildel den til Ola.»
  Du trenger ikke å klikke deg gjennom systemet. Du bare spør. Det er ikke kunstig intelligens som gjetter seg frem. Det er LAFT-systemet ditt, med alle dine data, dine bygg, dine rutiner, men med et helt nytt grensesnitt!
   
• Oversikt over tildelte vs. lukkede saker for en periode - Da kan du spørre AI-leverandøren (f.eks Claude eller ChatGPT) du bruker om følgende:
  
   
• Lag rapporter for ledelsen:
  
   
• Oversikt over forfalte oppgaver:
  

Kombinerte spørringer (mest nyttig)

• "Vis alle forfalte saker sortert etter prioritet, og list opp hvilke bygninger de tilhører"
• "Gi meg en ukesrapport: forfalte saker, åpne avvik, og antall tildelte per ansvarlig"

Porteføljeoversikt

• "Gi meg en statusoversikt over porteføljen for Q1 2026"
• "Hvor mange åpne saker har vi totalt?"

Arbeidsordre og avvik

• "Vis alle saker med utgått frist"
• "Hvilke saker er tildelt men ikke lukket siden januar?"
• "Finn alle avvik på bygg X"
• "Hva er de 10 eldste åpne sakene?"

Bygninger

• "List alle bygninger i porteføljen"
• "Hvilke bygninger har flest åpne arbeidsordre?"

Dokumenter

• "Søk opp brannbok for bygg X"
• "Finn FDV-dokumentasjon for [adresse]"
• “Last ned tiltaksplan for bygg X”