Ett MCP (Model Context Protocol) är som ett gemensamt språk som gör det möjligt för AI-assistenter (t.ex. Claude, ChatGPT och Copilot) att kommunicera med andra program och tjänster.

Tänk på det som en ny typ av assistent på jobbet! Du kanske känner till att många jobb idag är beroende av digitala system för att hålla sig organiserade: ärendehanteringssystem, kalendrar, e-postmeddelanden, arkiv. Dessa system kommunicerar sällan bra med varandra, och du måste ofta söka på flera ställen för att hitta det du behöver. En MCP är det som gör det möjligt för en AI-assistent att faktiskt hämta information från dessa system åt dig och agera utifrån dem, snarare än att bara svara på allmänna frågor.

Du känner redan till LAFT: du registrerar avvikelser, arbetsordrar, fyller i checklistor och arbetar i brandboken för de byggnader du förvaltar. Fram tills nu har du varit tvungen att logga in, navigera dig fram och hitta det du letar efter själv. Med LAFTs MCP kan du istället prata med systemet, på ditt föredragna språk.

Båda lösningarna är en del av LAFT Proff . Läs mer om LAFT AI-assistent här .

• LAFT AI-assistent: En smart tjänst som kan användas direkt i systemet. Den förstår språk och genererar svar. Med LAFT AI-assistent är LAFT själva AI-assistenten och finns redan inuti LAFT. Inget externt AI-konto krävs.
• LAFT MCP = en åtkomsttoken till LAFT-systemet via andra AI-assistenter (som Claude och ChatGPT). MCP:n är en länk , och användaren måste ansluta LAFT MCP:n till önskad AI-assistent. Det är ett standardiserat sätt för AI-assistenter att kommunicera med ett externt system (som LAFT). Med MCP ger du AI-assistenten (Claude, ChatGPT, Copilot) tillgång till dina LAFT-data, men AI-assistenten arbetar i ett eget verktyg. Du måste själv ha en prenumeration där.

Precis som i alla andra delar av LAFT bestäms åtkomst baserat på vilken roll man har i systemet. När åtkomst till MCP är aktiverad i deras område i LAFT kan användare med valda roller ansluta till connectorn i AI-assistenten. Här är en översikt:

Med LAFT MCP kan du ställa frågor, få rapporter och arbeta med byggdata direkt i de AI-verktyg du redan använder. Här är en översikt över vilka plattformar som stöds.

Kommer snart! Vi arbetar med att ansluta LAFT till Microsoft Copilot, men detta kommer att ta längre tid än integrationerna med Claude och ChatGPT. Microsoft har en mycket mer komplex process för att aktivera externa anslutningar – det kräver bland annat inblandning från kundens IT-avdelning, och det är inte självbetjäning som på de andra plattformarna.

Dessutom finns det för närvarande en känd bugg hos Microsoft som förhindrar att externa system ansluter till Copilot via MCP. Detta är något som Microsoft behöver åtgärda från sin sida, och vi följer utvecklingen noga.

Men här är en översikt över hur upplägget kommer att fungera:

Läs Microsofts egen guide här .

För att kontrollera att anslutningen är lyckad kan du öppna en ny chatt och fråga: " Vad kan jag använda LAFT-anslutningen till? ":

Testa detta innan du kontaktar supporten:

1. Koppla bort och anslut igen
Koppla bort och återanslut MCP-anslutningen i din AI-assistent. Detta kommer att lösa många tillfälliga fel.

2. Starta en ny konversation
MCP-anslutningar kan bli instabila efter lång tids användning i samma chatt. Öppna en ny konversation och försök igen.

3. Svaren varierar, det är normalt
AI-assistenter använder sina egna inställningar (temperatur, systeminstruktioner, modellversion) som påverkar svaren. Om du ställer samma fråga i två olika assistenter kan du få olika svar. Detta är inte ett fel i LAFT MCP.

4. Kontrollera att du är inloggad på LAFT
MCP hämtar data från din LAFT-användare. Om du inte är inloggad kommer du inte att få någon data.

5. Assistenten "kommer inte ihåg" från föregående samtal
Varje ny chatt börjar tom. Omkontexten ändras om du byter konversation.

6. Rätt tillstånd?
Du har bara åtkomst till data som din LAFT-användare har rättigheter till. Om du saknar data, kontrollera dina rättigheter med din systemadministratör.

📞 Fortfarande problem? Kontakta support@laft.io

(Se fler exempel på uppmaningar som du kan använda själv i nästa avsnitt)

• Be din AI-assistent att skapa en veckorapport!
  • Försenade arbetsordrar (vad MCP gör bäst): " Hämta alla aktiva arbetsordrar som har passerat sin deadline. Gruppera dem efter build och rangordna dem efter hur länge de är försenade ."
  • Nyligen skapade arbetsordrar: " Lista arbetsordrar som skapats under de senaste 7 dagarna för alla versioner. Sortera efter skapandedatum ."
  • Avvikelser/arbetsordrar med hög prioritet: ” Hämta alla arbetsordrar med statusen 'Ny' eller 'Tilldelad'. Vilka har väntat längst? ”
  • Portföljstatus: " Ge mig en portföljöversikt med antalet aktiva arbetsordrar, antalet försenade och en översikt per byggnation ."
  • Exempel med Claude:
    
• Översikt över öppna avvikelser på Stadshuset - Istället för att logga in, gå till uppgifter, filtrera på byggnad och måtttyp "Avvikelse" och se vad som är öppet kan du fråga:
  " Vilka öppna avvikelser har Stadshuset? " och få svaret direkt.
  Eller:
  « Skapa en arbetsorder för en läcka i källaren på högstadiet och tilldela den till Ola. »
  Du behöver inte klicka dig vidare i systemet. Du bara frågar. Det är inte gissning med artificiell intelligens. Det är ditt LAFT-system, med all din data, dina byggnader, dina rutiner, men med ett helt nytt gränssnitt!
  
• Översikt över tilldelade kontra avslutade ärenden för en period - Sedan kan du fråga AI-leverantören (t.ex. Claude eller ChatGPT) du använder om följande:
  
  
• Skapa rapporter för ledningen:
  
  
• Översikt över försenade uppgifter:
  
  
• Översikt över alla arbetsordrar på alla byggnader, med status:

När du ansluter LAFT till en AI-assistent (Claude, ChatGPT, Copilot Studio, etc.) via MCP kan du ställa frågor om dina data på enkel norska – assistenten får svaret direkt från LAFT. Du behöver inte kunna något tekniskt, och du behöver inte veta vad funktionerna kallas "under huven". Du skriver bara det du undrar över.

Nedan hittar du exempel på vad du kan fråga om, grupperade efter ämne. Ersätt [bygning] , [malnavn] etc. med det som gäller dig.

Tips: Var specifik. ”Visa utestående checklistor för stadshuset denna månad” är ett bättre svar än ”visa checklistor”.

Eldbok

• "Sök i brandboken efter evakuering ."
• "Sök i brandboken efter brandbekämpning för byggnad [byggnad]."
• "Hämta fullständig kapiteltext för kapitlet om [ämne]."
• "Vilka byggnader saknar en ifylld brandlogg eller brandsäkerhetsinformation?"

Arbetsordrar

• "Hur många brandloggrutiner är öppna per status för [byggnad]?"
• "Hitta rutiner för öppen eld med hög prioritet på [byggnaden]."
• "Slå upp arbetsordrar som skapats under de senaste 7 dagarna, sorterade efter deadline."
• "Ändra förfallodatum för arbetsorder [ID] till nästa fredag."
• "Hämta arbetsorder [ID] och visa detaljer."

Checklistor och avvikelser

• "Vilka checklistor har fortfarande inte levererats denna månad?"
• "Visa utestående checklistor för [byggnad], inklusive våningar och rum."
• "Ge mig en avvikelseöversikt för checklistan för [mallnamn] förra kvartalet."
• "Lista TG3-avvikelser på checklistor för [byggnad]."
• "Lista alla typer av åtgärder och markera vilka som är typer av avvikelser."
• "Visa handlingsprogram relaterade till [byggnad] under [år]."

Dokumentarkiv

• "Sök i dokumentarkivet efter brandslang , endast i modulen Brandbok."
• "Visa rotmapparna för dokumentarkivet för [byggnad]."
• "Bläddra i mappen [mappnamn] under [byggnad] och visa dokumenten."
• "Hämta dokument [namn] med nedladdnings- och arkivlänk."

Byggnad, användare och portfölj

• "Ge mig en portföljsammanfattning med antalet öppna arbetsordrar och avvikelser."
• "Lista aktiva användare i området."
• "Vilka moduler har vi aktiverat i LAFT?"
• "Vilka externa integrationer är konfigurerade, och vad är statusen?"

Företagskatalog

• "Vad är statusen för vår Business Map-integration?"

AI-upptäckt i dokument

• "Visa AI-resultat från dokument som kräver uppföljning och inte har en tillhörande arbetsorder."
• "Lista avvikelser i brandsäkerheten som hittades i dokument under det senaste kvartalet."
• "Hitta dokumentfynd med allvarlighetsgrad 3 (kritisk)."

Sätt ihop fler saker

Assistenten kan också kombinera frågor i ett steg:

• "Hitta [byggnad], sök i brandboken efter släckutrustning för den byggnaden och öppna det första kapitlet."
• "För [byggnad]: visa fullständighet i brandloggen, öppna procedurer och utestående checklistor denna månad."
• "Visa modulerna vi har, och sedan dokumenten i brandbokmappen för [byggnad]."
• "Sök efter dokument om FDV för [byggnad] och ge mig arkivlänken till den första matchningen."

Bra att veta

• Assistenten ser bara det du har åtkomst till. MCP respekterar rollerna och åtkomsten i LAFT – du ser aldrig data från byggnader eller områden som du inte ska se.
• Var noggrann med byggnadsnamnen. Om du har byggnader med samma namn, vänligen ange ID eller kommun så att assistenten kan hitta rätt namn.
• Uttryck dig naturligt. Du behöver inte använda "korrekta" tekniska termer – assistenten förstår vanligt språk.

Här är en översikt över de funktioner du får tillgång till när du ansluter LAFT till en AI-assistent via MCP.

Byggnad, fastighet och struktur

Arbetsordrar

Checklistor, åtgärder och avvikelser

Dokument

Eldbok

Användare och roller

Organisation och integrationer